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击鼓催征再出发,数通回馈月来袭

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-04-06   作者:小数   浏览次数:36
核心提示:工业视频安全监督

今天,小数打入数通魔方内部正好2年,经过这2年的深刻探索和默默观察,小数终于掌握了该公司的秘密技术,当上CEO,迎娶白富美,走上人生巅峰,已指日可待(想想还有点小激动啊),现将我的得到的情报整理如下,兄弟们且看且珍惜。


一、行为识别技术

 

说到这门技术,我们可能更深的感知是来源于各种体感游戏带来的乐趣,其实这只是这项技术的冰山一角,由于行为识别技术在智能监控,医疗健康等众多领域扮演者越来越重要的角色,研究人员正使用“洪荒之力”提高行为识别的技术准度,在施工场景中,一些违规操作总是会造成潜在的安全事故等。目前的违规防范主要采用人盯人的方式,这种传统方式主观性强,还造成严重的人力资源浪费。得益于计算机视觉和人工智能的发展,目前正在探索基于人工智能的异常行为识别模型研究,希望研究成果能切实的应用于真实的场景,解放人力成本。说到行为识别模型。我们采用目前主流的深度学习:基于3D卷积特征提取器构造了一个3D卷积神经网络。这个架构可以从连续视频帧中产生多通道的信息,然后在每一个通道都分离地进行卷积和下采样操作。最后将所有通道的信息组合起来得到最终的特征描述。抽取时空特征进行识别,捕捉视频流的运动信息 ,从而判断该作业人员行为是否偏离正常工作行为或符合异常工作行为,当出现违规作业时,我们的云侦移动终端便进行状态记录并及时发出警告。(如工人员违规上抛下掷,或上下高处)


违规上下高处识别

上下高处

二、人脸识别技术

 

人脸识别技术是一项很有意思的技术,未来也许在你不经意的时候已经查明了你的身份,对于系统,你已经不再是隐形之人。当然它也分为很多类别,应用场景也非常之广泛。今天小数分享的是在工业场景中,人脸识别技术通过标注出来的人像、物体信息和图像数据,通过核心算法、深度学习技术形成产品,比如我们的移动终端,在施工场景中它可以及时发现非授权人员并发出告警,同时也可对现场的施工人员的劳保装备进行视频检查,对装备佩戴不正确的人员,进行一键截图存证。值得一提的我们的“知行”安全监督引擎是无缝同步实时更新,做到后台与现场一致,让安全监测变得更为有效率,让施工现场做到高精度可扩展的故障监测,同时有效的保障了施工人员的生命安全和财产安全。


安全帽识别

安全帽

 


三、后记

 

从工业革命到人工智能,技术正在悄然改变每一个人的生活,小到市民日常,大到工业场景,它变得越来越聪明,仿佛如一个生物一样可以感知理解我们的需求并做出精准的回应,这无疑是社会生产力的又一次突破,它将我们从繁重又重复的工作中解放出来,从而有更多的时间和机会去创造价值。数通魔方未来将会为工业企业带来更高效更便捷的服务,为工业企业的安全护航。我们可以期待更多。。。。。。

 

“等等,说好的人生巅峰,核心技术呢?”

“技术不已经介绍了吗?至于白富美,还是好好当个打工人吧,想啥自行车呢”


 害!别走呀~体验安全监控,请扫

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关键词: 安全监控 防爆
 
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